췌장암 생존 비밀 ‘ULK1’ 단백질 규명…치료 가능성 제시
국내 연구진이 췌장관선암(PDAC) 세포가 극한 환경에서도 살아남는 이유로 자가포식을 조절하는 단백질 ULK1을 규명했다. ULK1은 암세포가 스스로 일부를 분해해 에너지와 재료로 재활용하게 하는 핵심 조절자 역할을 한다. 마우스 모델에서 ULK1 기능을 차단하자 암세포 성장 속도가 감소하고, 면역억제 환경이 약화되며 항암 면역세포 활성은 ...
▲ 사진=픽사베이유상임 과학기술정보통신부 장관은 국내 인공지능(AI) 기술력이 미국과 1년 이상 격차가 유지되고 있다고 말했다.
유상임 과기정통부 장관은 25일 국회 과학기술정보방송통신위원회가 연 AI 관련 공청회에서 현안 보고를 통해 “국내 AI 업계도 자체 모델을 개발하고 있지만 미국과 여전히 1년 이상 격차가 유지되고 있고 유럽에 비해서도 뒤처지고 있는 상황”이라고 밝혔다.
과기정통부가 인용한 정보통신기획평가원(IITP)의 지난해 3월 조사를 보면 미국 AI 기술과 대비한 각국의 격차는 우리나라 1.3년, 일본 1.5년, 유럽 1.0년, 중국 0.9년이다.
AI 인재 보유와 관련해서도 “첨단 AI 알고리즘 혁신을 주도할 수 있는 고급 인재가 부족하고 상위 1%급 혁신 인재는 국내 유치가 어려운 실정”이라고 설명했다.
유 장관은 AI 역량 강화를 위해 “뷰티, 헬스, 제조, 재난·안전, 금융·회계 등 분야별 특화 데이터 개방을 확대하고 원본 데이터의 안전한 활용을 위한 비용 및 제도적 지원을 강화하겠다”고 전했다.
앞서, 정부는 ‘인공지능(AI) 국가대표 정예팀’을 선발한 뒤 글로벌 톱 수준의 대형언어모델(LLM) 개발, AI 컴퓨팅 인프라 확충, AI 전환 가속화 등을 골자로 한 ‘AI 컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가 AI 역량 강화 방안’을 발표했다.